use_case_pkst

1. Resumen Ejecutivo

1.1 Visión General

El presente documento especifica el Modelo de Espacio de Aprendizaje Competencial basado en la Teoría de Espacios de Conocimiento Procedimental (PKST) para el Vocational Federated Dataspace. El sistema revoluciona la evaluación en Formación Profesional al:

• Mapear competencias procedimentales en un espacio de conocimiento formal
• Evaluar procesos, no solo resultados mediante rúbricas automatizadas
• Recomendar problemas personalizados según la zona de desarrollo próximo del estudiante
• Federar conocimiento entre centros de FP mediante estándares NGSI-LD

1.2 Diferenciación e Innovación

Valor único frente a otros dataspaces educativos:

Aspecto	DS4Skills / Prometheus-X / Merlot	Nuestro Sistema (EAC-FP)
Foco	Competencias declarativas (skills inventory)	Competencias procedimentales (cómo se resuelven problemas)
Evaluación	Resultado binario (pass/fail)	Secuencia de pasos + rúbricas multi-criterio
Recomendación	Basada en matching genérico	Basada en franja de aprendizaje (outer fringe) con fundamento matemático
Dominio	Genérico educación superior	Específico Formación Profesional española
Generación de contenido	Manual	Automática con LLMs validados

1.3 Objetivos del MVP (Marzo 2026)

1. ✅ Implementar EAC Capa 1 (determinista) para 1 módulo completo
2. ✅ Generar automáticamente 100+ problemas con Claude/GPT-4
3. ✅ Demostrar recomendación adaptativa con 100 estudiantes sintéticos
4. ✅ Integrar con FIWARE Orion-LD y Keycloak
5. ✅ Proporcionar dashboard visual de mapa de conocimiento

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