15. Roadmap Futuro
15.1 Capa 2: EAC Probabilístico (Año 1-2)
Objetivos:
- Implementar modelos BLIM (Basic Local Independence Model)
- Incorporar parámetros de error (β) y adivinanza (η)
- Inferencia bayesiana de estados latentes
Nuevas funcionalidades:
- Estimación de probabilidades de dominio de habilidades (no binario)
- Detección de respuestas inconsistentes (posible copia)
- Testing adaptativo avanzado (selección óptima de ítems)
Investigación colaborativa:
- Contactar con Luca Stefanutti (Universidad de Padua)
- Paper conjunto en Behavior Research Methods o Journal of Educational Psychology
15.2 Capa 3: MSPM y Captura de Trazas (Año 2-3)
Objetivos:
- Modelos de Procesos de Solución de Markov completos
- Captura de trazas procedimentales en tiempo real
- Análisis de estrategias cognitivas
Infraestructura necesaria:
- Plugins para IDEs (VS Code, PyCharm) que capturan cada acción
- Integración con plataformas de simulación (Unity, Unreal para VR)
- Análisis de logs de repositorios Git
Casos de uso avanzados:
- Distinguir entre error por desconocimiento vs. error por descuido
- Identificar estrategias de planificación (pre-planning vs. interim-planning)
- Personalizar no solo “qué” enseñar, sino “cómo” enseñar
15.3 Escalado a Otras Familias Profesionales
Roadmap de expansión:
- Año 1: Comercio y Marketing (piloto completado)
- Año 2: Informática y Comunicaciones (DAM, DAW, ASIR)
- Año 3: Administración y Gestión (AF, ADOF)
- Año 4: Familias adicionales (Sanitaria, Hostelería, Mecatrónica…)
Reto: Cada familia tiene sus propias especificidades procedimentales
- Informática: Código ejecutable, tests automáticos
- Sanitaria: Simuladores médicos, evaluación de procedimientos clínicos
- Mecatrónica: Sensores IoT, simuladores de PLC
Solución: Arquitectura modular con “adaptadores” por dominio
15.4 Federación Real con Otros Centros
Fase 1 (Año 1): Federación con los otros 2 centros de excelencia en IA/Big Data
- Compartir espacios de conocimiento
- Banco común de problemas
- Benchmarking de rendimiento entre centros
Fase 2 (Año 2-3): Apertura a más centros de FP
- Protocolo de adhesión al dataspace
- Certificación de calidad de problemas aportados
- Modelo de gobernanza distribuida
Fase 3 (Año 3+): Conexión con dataspaces europeos
- Interoperabilidad con DS4Skills, Prometheus-X
- Contribuir al estándar europeo de evaluación procedimental en FP